Wildberries отключил внешнюю аналитику: как теперь работают селлеры

Wildberries отключил внешнюю аналитику, что изменило подход к расчету ассортимента, цен и объемов закупок: продавцы остались без данных, на которых строились расчеты маржинальности и стратегии роста. Рассказываем, какие задачи теперь приходится решать по-новому и какие инструменты реально работают.

Короткая версия

Последствия отключения внешней аналитики Wildberries для малого бизнеса

Wildberries закрыл внешние источники данных о товарах, продажах и поведении покупателей. Ограничение затронуло парсинг карточек, автоматический сбор статистики и API сторонних сервисов. Решение направлено на снижение нагрузки на платформу и продвижение использования встроенной аналитики маркетплейса.

Ранее селлеры использовали внешнюю аналитику для оценки емкости ниш, уровня конкуренции, динамики цен и потенциальной маржинальности. Данные сторонних сервисов позволяли снижать риск ошибок на старте и планировать закупки без избыточной заморозки средств.

Из-за нововведений стали недоступны или сильно ограничены следующие данные:

продажи по нишам и конкурентам — нельзя оценить спрос и перспективность категории;
динамика цен и скидок — сложно быстро менять ценовую стратегию;
остатки и скорость выкупа — планировать закупки и оборот придется на основе собственных наблюдений, а не готовых данных;
позиции карточек в поиске и категориях — сложно оценить эффективность рекламы и контента;
исторические данные по нишам — без них трудно анализировать сезонные пики и повторяющиеся тренды.

Ошибки в оценке спроса и цены приводят к прямым потерям: продажи товара идут медленно, складские остатки увеличиваются, оборотные средства блокируются, а маржа падает из-за скидок и расходов на хранение.

Для малого бизнеса это критично: без рыночных данных трудно рассчитать первую поставку и допустимую цену. Планирование строится только на собственной статистике, что не отражает ситуацию по нише. Горизонт решений сокращается до нескольких недель, а стоимость ошибки возрастает на каждом этапе — от выбора категории до расчета закупки и рекламного бюджета.

Алексей Молодых, генеральный директор Международной ассоциацииразвития Маркетплейсов и Предпринимателей:
«В конце 2025 года маркетплейс Wildberries ограничил доступ сторонних сервисов к данным об остатках и продажах, что фактически лишило продавцов прозрачного рынка. Крупные аналитические платформы начали внедрять методы машинного обучения для прогнозирования продаж на основе доступных публичных индикаторов и исторических данных, накопленных до закрытия API.
Продавцы стали сосредотачиваться на внутреннем продвижении и качестве карточек, чтобы удерживать позиции в топе. Часть селлеров усилила присутствие на Ozon и других универсальных и нишевых маркетплейсах, где инструменты аналитики остаются открытыми».

Почему встроенной аналитики Wildberries недостаточно

Wildberries предлагает селлерам набор внутренних отчетов, которые помогают отслеживать текущие показатели. Инструменты доступны в рамках платной подписки «Джем».

«Джем» — это платная подписка Wildberries, которая расширяет функциональность личного кабинета селлера за счет дополнительных аналитических отчетов и сервисов. В рамках «Джема» доступны данные по собственным продажам, рекламе, юнит-экономике, поисковым запросам и отдельные агрегированные срезы по категориям.

Данные, доступные по подписке, полезны для операционного контроля, но не закрывают задачи анализа рынка и стратегического планирования. Более того, некоторые селлеры отмечают неточность внутренней аналитики площадки:

Павел Петухов, директор по маркетингу в Mentor Solution:
«Закрыть коммерческие показатели конкурентов от внешних сервисов – это вполне логичный ход от WB. Компания стремится построить свою экосистему для селлеров. Именно по этой причине появился сервис “Джем” внутри кабинета продавца, который и начал обрастать новым функционалом. Фактически, маркетплейс перестал отдавать данные своим конкурентам в виде сервисов аналитики и стал продавать их сам.
В такой ситуации селлеры все больше уходят от внешних предложений и пользуются аналитикой в “Джеме”. Для Wildberries — это рост GMV, для продавцов — упрощение работы. Теперь все есть в “одном окне”, а данные, в теории, более точные, чем тянулись по API. Выглядит так, словно все в плюсе.
Значит ли это, что стоит отказаться полностью от внешних сервисов? Пока еще нет, функционал “Джема” не закрывает другие потребности селлеров. Да и точность аналитики вызывает вопросы. Периодически мы сталкиваемся с тем, что данные в разных отчетах сильно отличаются. Погрешность достигает и 20-25%, что неприемлемо для оценки ситуации и принятия решений».

Ограничения встроенной аналитики выглядят следующим образом:

Аналитика доступна только по собственным товарам
Отчеты показывают продажи, выкупы, остатки и рекламу конкретных карточек. Информация по другим продавцам и товарам отсутствует, поэтому сравнение с рынком в целом невозможно.

Отсутствует обзор ниши и конкурентов
Невозможно оценить количество активных продавцов, распределение спроса между ними и доли продаж. Например, рост собственных продаж может быть связан не с увеличением спроса, а с временным уходом части конкурентов.

Ограниченная глубина исторических данных
История показателей хранится в сокращенном виде и не всегда позволяет анализировать сезонность и повторяющиеся всплески спроса. Это затрудняет планирование закупок и рекламных активностей на несколько месяцев вперед.

Данные подходят для операционного контроля, но не для стратегии
Внутренние отчеты показывают текущие продажи, расходы и остатки, но не дают данных о конкурентах, долях рынка или сезонных трендах. Их достаточно для операционного контроля, но недостаточно для стратегических решений: выхода в нишу, расширения ассортимента или корректировки ценовой модели.

В итоге внутренняя аналитика Wildberries решает локальные задачи управления текущими продажами, но не заменяет рыночную аналитику, на которой строятся долгосрочные решения.

Впрочем, с точки зрения профессиональных селлеров, активно торгующих на площадке, ситуация выглядит иначе:

Алексей Никонов, мебельная фабрика «Уютная Среда», продавец на 6-ти маркетплейсах:
«Wildberries значительно расширил функционал внутреннего личного кабинета (ЛК), внедрив множество инструментов статистики и аналитики, доступных селлерам бесплатно или по подписке.
Продавцы, активно торгующие на платформе, практически не пострадали: имея доступ к ЛК, они сохранили возможность видеть ключевые показатели. Более того, маркетплейс внедрил функционал для анализа конкурентов и востребованных ниш прямо внутри маркетплейса.
Фактически большая часть инструментов, которыми раньше славились сторонние сервисы, теперь интегрирована внутрь маркетплейса. Качество этих данных значительно выше, так как внешние платформы часто использовали парсинг и косвенные методы подсчета. Алгоритмы сторонних сервисов были закрытыми и не всегда прозрачными, что приводило к серьезным погрешностям в отчетах — иногда данные расходились с реальностью на 30–50%.
Для профессиональных селлеров ситуация даже упростилась. Прямая аналитика от первоисточника исключает гадание на цифрах. Теперь те, кто привык работать с глубокими показателями, могут использовать расширенные отчеты по воронке продаж, географии заказов и оборачиваемости товаров непосредственно в кабинете поставщика, получая максимально точную информацию без посредников».

Изменения не затронули и тех продавцов, кто изначально делал ставку на собственную статистику, а не данные внешних сервисов:

Данила Бокорев, основатель интернет-сервиса изготовления и доставки подарков с фотографиями Instalook.ru (Екатеринбург):
«Мы пару раз использовали тестовые периоды сторонних сервисов для анализа продаж конкурентов. Но оказалось, что для нас это не актуально. Мы стараемся продавать уникальные товары собственного производства и ориентируемся в большей степени лишь на цены, а не на ассортимент и количество продаж конкурентов.
Для анализа продаж у нас используется собственная CRM, в которой мы видим и анализируем продажи через наш сайт и все маркетплейсы, на которых представлены. Поэтому нас никак не коснулось нововведение Wildberries.
“Подсаживаясь на иглу” маркетплейсов недальновидные продавцы точно также “подсаживаются на иглы” сторонних сервисов аналитики. Поэтому у нас все самописное, развивается уже 13 лет. Мы не покупаем платные тарифы на маркетплейсах и не страдаем от закрытия их данных.».

Как теперь селлеры решают задачи анализа рынка

После отключения внешней аналитики селлеры используют комбинацию внутренних отчетов, ручного мониторинга конкурентов и тестирования гипотез. Приоритет смещается с оценки всей ниши на контроль конкретных показателей: продажи, остатки, маржа и отклик на изменения карточки.

Работа с внутренними данными Wildberries

Основным источником информации становятся внутренние отчеты маркетплейса. Они нужны для оценки фактической экономики продаж и оперативных корректировок.

Селлеры могут использовать:

Отчеты по продажам, рекламе и остаткам: фиксируют объем продаж по дням, доля выкупа, расходы на рекламу, остатки на складах и скорость их выбытия. Например, если продажи стабильны, а остатки растут, это сигнал о переоценке объема поставки или недостаточной конверсии карточки.
Анализ собственной динамики как базовой метрики: при отсутствии рыночных ориентиров собственная статистика становится точкой отсчета. Важно сравнивать показатели до и после изменения цены, запуска рекламы или обновления карточки. Рост или падение продаж выступают как индикатор реакции рынка.
Регулярные выгрузки данных: данные можно хранить в таблицах для накопления истории. Это позволяет отслеживать тренды по неделям и месяцам, оценивать влияние сезонности и избегать решений на основе краткосрочных всплесков.

Косвенная аналитика через открытые источники

Часть информации о рынке можно собрать без автоматизации, через наблюдение за выдачей и карточками конкурентов.

Для селлеров полезны следующие подходы:

Ручной анализ карточек: отслеживают цены, размеры скидок, наличие товара, количество отзывов и скорость их прироста. Например, быстрый рост отзывов при стабильной цене указывает на высокий объем продаж.
Мониторинг ассортимента конкурентов: фиксируют появление и исчезновение товаров в выдаче, изменение вариаций и упаковок. Сокращение ассортимента часто говорит о падении спроса или проблемах с оборотом.
Отчеты по категориям и публичные рейтинги: данные из открытых источников и публикаций отраслевых площадок. Они не дают точных цифр, но позволяют оценить общее состояние категории и направление движения спроса.

Использование сторонних сервисов в ограниченном режиме

Часть сервисов аналитики продолжают работать с урезанными или агрегированными данными:

Основные моменты, которые важно учитывать:

Доступны обобщенные показатели: данные по динамике категорий, изменению количества товаров и активности продавцов без детализации по карточкам.
Существуют риски нестабильности: данные могут обновляться с задержкой или пропадать полностью. Решения на их основе требуют дополнительной проверки через внутреннюю статистику.
Целесообразность ограничена масштабом бизнеса: для малого бизнеса такие сервисы имеют смысл только как вспомогательный инструмент и не должны быть основой для закупок или ценообразования.

Переход от анализа ниши к тестированию гипотез

При дефиците данных селлеры отказываются от точных прогнозов и переходят к проверке гипотез на практике.

Проверенные решения:

Запуск небольших партий: первую поставку рассчитывают исходя из минимально допустимого объема, чтобы проверить спрос без заморозки средств.
Быстрые A/B-тесты цен и контента: цену, изображения и описания меняют поочередно с фиксацией результата в продажах и конверсии. Например, изменение цены на 3–5 процентов позволяет определить чувствительность спроса без резкого падения оборота.
Сокращение горизонта планирования: планирование ведут на 2–6 недель с регулярным пересмотром показателей. Это снижает финансовые риски и позволяет быстрее реагировать на изменения спроса.

В новых условиях анализ рынка перестает быть отдельным этапом перед запуском товара. Он становится постоянной операционной задачей, встроенной в ежедневное управление продажами.

Пересмотр стратегии продаж

Ограничение доступа к рыночной аналитике меняет приоритеты в управлении продажами. Стратегия смещается от быстрого роста к контролю денег и устойчивости оборота:

Меньше ставок на масштабирование, больше на оборачиваемость. Расширение ассортимента и увеличение поставок применяют только после подтверждения спроса. В приоритете скорость продажи текущих остатков и снижение срока хранения, а не рост количества SKU.
Фокус на unit-экономике, а не на объеме рынка. Ключевым показателем становится прибыльность конкретного товара. Важно анализировать маржу после комиссий, логистики, хранения и рекламы. Товар с меньшим объемом продаж, но стабильной маржой часто оказывается выгоднее, чем позиции с высоким оборотом и низкой рентабельностью.
Рост значения контента карточки и рекламы. При отсутствии рыночных данных конкурентное преимущество формируется через конверсию. Улучшение фото, описаний и характеристик карточки напрямую увеличивает продажи без изменения цены. Рекламу применяют точечно для ускорения оборачиваемости и поддержки позиций, а не для масштабного роста.
Усиление роли управленческого учета. На первый план выходит финансовый учет по каждому товару. Важно фиксировать себестоимость, фактическую маржу, расходы на рекламу и логистику, срок оборачиваемости. На основе этих данных принимать решения о выводе товара, корректировке цены или перераспределении бюджета.

Владимир Федоров, старший специалист по интернет-рекламе EMP (входит в E-Promo Group):
«Одно из главных изменений — селлеры теперь опираются не на оценку конкурентов по оборотам, а на собственные показатели из рекламного кабинета. Это конверсия карточек, оборачиваемость товаров, собственная юнит-экономика и динамика заказов с рекламы.
Другой важный момент: селлеры переходят к тестированию. Вместо попыток заранее просчитать нишу они завозят минимальные партии товара, тестируют продажи, запускают рекламу и собирают фактические данные. Экспериментов стало больше, а прогнозных расчетов — меньше.
Также усилилась роль рекламы: через рекламные кампании селлеры оценивают спрос, чувствительность покупателей к цене и потенциал масштабирования. Рекламный кабинет превратился в один из ключевых источников управления данными и их анализа.
Отмечу, что сторонние сервисы никуда не исчезли, но они подстроились и изменили функционал, сделали упор на аналитику категорий и ценовых коридоров. Большое внимание теперь уделяется SEO-показателям карточки».

Кристина Рыльцева, эксперт по построению онлайн бизнеса, руководитель онлайн-магазина SVstore:
« Когда доступ к данным исчез, многие продавцы столкнулись с тем, что привычная модель управления бизнесом больше не работает. В начале это привело к заметному росту управленческих ошибок. У части селлеров ухудшилось планирование остатков, появились перекосы по складам, снизилась точность ценообразования. Особенно пострадали категории с высокой конкуренцией, где любое неверное решение быстро отражается на маржинальности. В отдельных случаях продавцы фиксировали ощутимое падение чистой прибыли, поскольку продолжали действовать по старым шаблонам, не имея прежнего объема информации.
Сейчас рынок частично адаптировался и стал заметно более зрелым. Количество случайных игроков сократилось, конкуренция постепенно смещается в сторону качества продукта, сервиса и управления, а не простой игры на цифрах. Продавцы, которые смогли выстроить внутреннюю аналитику, сегодня чувствуют себя устойчивее и меньше зависят от внешних изменений правил на площадке».

Коротко для предпринимателя

Wildberries отключил внешнюю аналитику: данные по продажам конкурентов, динамике цен, остаткам и позиции карточек больше недоступны.

Встроенная аналитика платформы позволяет контролировать только собственные продажи, остатки и рекламу, но не заменяет рыночную аналитику для стратегических решений.

Для оценки ниши и конкурентов используют комбинацию внутренних отчетов, ручного мониторинга и сторонних сервисов с ограниченными данными.

Основной подход — тестирование гипотез: небольшие партии, A/B‑тесты цены и контента, короткий горизонт планирования (2–6 недель).

Стратегия продаж смещается от масштабирования к контролю оборота: акцент на unit-экономике, конверсии карточки и точечном продвижении.

Финансовый учет каждого товара становится ключевым: нужно фиксировать себестоимость, маржу, расходы на рекламу и логистику для оперативных управленческих решений.