ИИ-агенты — это автономные системы с искусственным интеллектом, которые помогают автоматизировать рутинные задачи, ускоряют обработку заявок, снижают затраты на персонал и повышают точность бизнес-решений. Расскажем, как еще ИИ-агенты могут помочь МСП и как правильно их внедрить в бизнес-процессы.
Что такое ИИ-агенты и в чем их ценность для бизнеса
ИИ-агенты (AI-агенты, агенты искусственного интеллекта) — это программы, которые самостоятельно принимают решения и выполняют задачи на основе данных, заданных алгоритмов и машинного обучения. Они могут анализировать информацию, обучаться в процессе работы и адаптироваться к новым условиям.
Главная особенность ИИ-агента — автономность. Такой инструмент не просто следует прописанным человеком скриптам, а подстраивается под поведение конкретного пользователя и контекст его потребностей. Эксперты уверены, к 2028 году:
- не менее 15% рутинных процессов будут в ведении ИИ;
- у компаний, использующих сервисы на основе искусственного интеллекта на 30% возрастут рейтинги доверия клиентов;
- соответствие нормативным требованиям (к ведению документации, общению с клиентами и пр.) повысится на 25%.
Примеры ИИ-агентов в бизнесе:
Вид ИИ-агента | Примеры использования | Выгода для бизнеса |
Чат-боты | Обработка обращений на сайте, в мессенджерах | Снижение нагрузки на сотрудников поддержки |
Голосовые ассистенты | Запись заявок по телефону, помощь в навигации | 24/7 доступность, снижение затрат на кол-центр |
Рекомендательные системы | Персонализированная выдача товаров и услуг | Увеличение среднего чека, рост продаж |
ИИ-помощники для бухгалтерии | Подбор кодов ОКВЭД, сверка данных, заполнение отчетности | Снижение числа ошибок, экономия времени |
Анна Галкина, кофаундер Supalab: «ИИ-агенты — это не отдельная «опция», внедряемая сама по себе, а часть новой операционной логики. Там, где компании действительно начинают внедрять нейросети, они идут не от технологий, а от задач: формируют цифровых ассистентов под каждую ключевую роль. Не обобщенные боты «для отдела», а ии-агент под бухгалтера, под HR, под юриста — встроенный в конкретный рабочий процесс, с учётом индивидуальных сценариев. Важно, чтобы сами сотрудники формулировали, каких агентов им не хватает. Бухгалтеру — помощник по первичке. Юристу — агент для поиска судебной практики. HR — цифровой наставник для адаптации новичков. Мы видим, что именно такой путь — “от навыка к потребности” — работает лучше всего. Со временем в каждой организации появляется собственная “сетка агентов”, встроенных в ключевые роли». |
Дарья Давыдова, соучредитель IT-компании Neurox Star: «При создании ИИ-агента загружается база знаний: информация о компании, услугах, самые популярные вопросы, пример идеального диалога, отработка возражений, квалификационные вопросы, скрипты продаж. Можно задать стиль общения, интонацию (деловой или дружеский тон общения), настроить воронку продаж так, как общаются идеальные менеджеры по продажам. Клиент обращается в чат компании, ему отвечает ИИ-агент, проводит его по заданным заранее вопросам. И если это квалифицированный лид, то автоматически попадает в CRM. Дальше в работу клиента уже забирают настоящие менеджеры». |
Небо — это удобный сервис для сдачи отчетов в ФНС, ПФР, ФСС и Росстат.
Какие задачи можно передать ИИ-агентам
Правильное распределение ролей между людьми и ИИ позволяет снизить издержки, повысить скорость реакции на изменения и улучшить сервис.
1. Автоматизация рутинных задач
Одна из главных функций ИИ-агентов — выполнение типовых операций, которые занимают время, но не требуют творческого подхода. Это позволяет снизить нагрузку на персонал и минимизировать человеческий фактор:
- прием и обработка заказов, отправка подтверждений, формирование счета и передача данных в CRM или складскую систему;
- подготовка и отправка сообщений клиентам по заданным сценариям ( подтверждение оплаты, напоминание о визите, предложение повторной покупки);
2. Повышение продаж, решение маркетинговых задач
ИИ-агенты обслуживают текущие процессы и активно влияют на рост выручки за счет сбора и анализа данных. Виртуальные ассистенты и другое аналогичное ПО помогает лучше понять поведение клиентов и предложить релевантный продукт. Например, сервисы способны:
- проанализировать историю покупок, запросов и особенности поведения человека на сайте, на основе этих данных предложить посетителю конкретные товары или услуги, тем самым повышая конверсию и средний чек;
- изучить сезонность, тренды и поведение аудитории, чтобы подсказывать, какие товары и в каком объеме заказывать, какие акции запускать и как планировать маркетинг.
3. Улучшение клиентского сервиса
ИИ-помощники позволяют бизнесу обеспечивать качественную поддержку без увеличения штата. Главное преимущество — доступность и скорость реакции:
- Круглосуточная поддержка через чат-ботов: виртуальные помощники отвечают на частые вопросы, помогают выбрать товар, уточняют статус заказа. Если вопрос выходит за рамки стандартного, бот передает диалог сотруднику.
- Гибкие и быстрые ответы на запросы клиентов: ИИ-агенты адаптируются под формулировку клиента и предоставляют точную информацию без задержек. Это повышает удовлетворенность и снижает вероятность потери клиента из-за долгого ожидания.
4. Управление складом и логистикой
ИИ-агенты эффективно справляются с анализом больших объемов данных и помогают принимать точные решения в сфере снабжения и логистики, например:
- учитывают продажи, сезонность, региональные особенности и формируют рекомендации по объему закупок, срокам пополнения, приоритетам доставки;
- выявляют закономерности в спросе и заранее подсказывают, что и когда следует закупить, чтобы не столкнуться с дефицитом или излишками.
Асия Каберова. Доцент кафедры цифровой экономики, управления и бизнес-технологий МТУСИ: «Цели, в которых малый бизнес может успешно применять ИИ-агенты и примеры такого бизнеса: — обслуживание клиентов: ИИ-агент, обученный на базе знаний компании, оптимизирует поддержку, отвечая на вопросы или перенаправляя сложные запросы к сотрудникам, что сокращает время ожидания и повышает удовлетворенность. Интернет-магазины, онлайн-школы, производители мелкосерийной сувенирной продукции и POS-материалов или медицинские организации успешно используют чат-ботов для обработки заказов, записи и ответов на вопросы. — маркетинг: помогает анализировать данные о клиентах, создавать персонализированные кампании и оптимизировать рекламные расходы, что повысит эффективность привлечения и удержания клиентов. В качестве примера — салон красоты или кофейня может использовать ИИ для таргетированных рассылок постоянным посетителям. — логистика и управление запасами: ИИ способен прогнозировать спрос на товары, оптимизировать уровень запасов и предотвращать дефицит или затоваривание на складах, позволяя сократить складские затраты, повышая рентабельность. Хорошо это видно на примере розницы, когда магазины могу применять ИИ для автоматического пополнения запасов наиболее популярных товаров: заказ формируется и направляется в систему поставщика на основании данных, полученных из системы складского учета компании, минуя сотрудника.— бэкофисные процессы: ИИ-агент способен автоматизировать ряд операций в бухгалтерском учете, таких, например, как ввод данных, сверка счетов, подготовка отчетов по форме, – все это сократит время на рутинные бухгалтерские задачи и снизит риск ошибок». |
Как внедрить ИИ-агентов в малый бизнес: пошаговая инструкция
ИИ-агенты перестают быть дорогими экспериментами для крупных корпораций — сегодня они решают практические задачи и в малом бизнесе. Запустить помощника на основе нейросети можно без команды разработчиков и крупных вложений.
Шаг 1. Определение задач, которые можно передать ИИ
ИИ-агенты работают эффективно только в рамках четко заданных сценариев. Поэтому первый шаг — определить, какие процессы в компании:
- повторяются регулярно;
- буквально «съедают» рабочее время сотрудников;
- важны для скорости обслуживания и продаж;
- поддаются стандартизации.
Примеры таких задач:
Процесс | Возможность автоматизации с помощью ИИ |
Ответы на частые вопросы | Чат-бот на сайте или в мессенджере |
Прием и обработка заказов | Интеграция ИИ-агента в CRM или интернет-магазин |
Рассылка уведомлений | Автоматизация email и SMS-рассылок |
Подбор товаров или услуг | Рекомендательные системы |
Учет запасов, планирование | ИИ для прогнозирования спроса |
После выбора задач нужно прописать цели внедрения ИИ для последующего контроля его эффективности. Например, сократить время обработки заказов, снизить нагрузку на кол-центр, увеличить повторные покупки.
Шаг 2. Оценка ресурсов и ограничений
Перед внедрением важно трезво оценить:
- техническую готовность (наличие CRM, сайта, интернет-магазина, API);
- компетенции команды (нужен ли внешний подрядчик);
- бюджет (есть ли средства на ежемесячную подписку или разовую интеграцию);
- возможные риски (например, ошибки в сценариях общения с клиентами).
Пример: если в компании нет ИТ-специалиста, стоит выбирать решения с визуальным конструктором или поддержкой на русском языке. При ограниченном бюджете можно присмотреться к бесплатным продуктам.
Шаг 3. Выбор подходящего сервиса
Ниже — обзор ИИ-решений, доступных малому бизнесу в России, не требующие сложной настройки.
Сервис | Что делает | Плюсы | Минусы | Сайт |
Mindbox | Персонализированные рассылки, рекомендации | Глубокая аналитика, автоматизация маркетинга | Требуется настройка, подходит для e-commerce | mindbox.ru |
YandexGPT API | Генерация ответов, поддержка клиентов, чат-боты | ИИ от Яндекса, адаптирован под русский язык | Требуются базовые навыки программирования | ya.ru/ai |
Aimylogic | Голосовые и текстовые боты | Подходит для телефонии и сайтов, без кода | Ограниченные возможности в бесплатной версии | aimylogic.com |
СберНПФ GPT (Салют Бизнес) | Генерация деловой переписки, помощь с документами и отчетами | Интеграция с экосистемой Сбера, ориентирован на бизнес-задачи | Подходит в основном клиентам Сбера | sber.ru |
Roistat | Сквозная аналитика и рекомендации по улучшению продаж | Интеграция с CRM и рекламой, ИИ-подсказки по бизнес-процессам | Требуется базовая настройка, ориентирован на e-commerce | roistat.com |
Шаг 4. Подготовка плана внедрения
Не нужно делегировать ИИ все задачи сразу. Лучше начать с одного направления, протестировать, и только затем масштабировать.
Рекомендации по этапам:
- Выбрать задачу (например, ответы на частые вопросы).
- Составить сценарии (вопросы и варианты ответов).
- Настроить интеграцию (например, подключение чат-бота к сайту).
- Обучить персонал — кто контролирует, кто обновляет данные.
- Тестировать — минимум 2–4 недели, фиксировать ошибки и улучшения.
- Собрать обратную связь от клиентов и сотрудников.
- Анализировать результат — как изменилась нагрузка, скорость отклика, выручка.
Шаг 5. Контроль, обновление и масштабирование
ИИ-агент — это не разовая настройка, а полноценный инструмент, требующий регулярного обновления сценариев, интеграций и тестов. После успешного пилота можно масштабировать: подключить другие каналы (например, WhatsApp), передать больше функций (например, прием заказов), внедрить аналитику и рекомендации.

Для контроля эффективности внедрения ИИ-помощника можно использовать простые таблицы.
Пичугова Наталия, владелец международной сети детских центров и садов «Точка Роста»: «Можно заказать разработку индивидуального агента, который будет создан именно под ваш бизнес-процесс. Такой подход позволяет учесть все нюансы работы, но стоит дороже и требует времени на обучение.Второй путь— использовать подходящего агента на готовой платформе. Например, на Futu.one собрано множество универсальных ИИ-агентов, которые уже готовы к работе. Это идеальный вариант для тех, кто сомневается и хочет попробовать или кому нужно решение здесь и сейчас. При выборе варианта нужно учитывать одну особенность: не всех ИИ-агентов можно эффективно использовать на готовых платформах. Например, ИИ-продажник часто требует индивидуальной разработки. Все дело в том, что продажи — это уникальный процесс для каждой компании. Воронки продаж, скрипты, этапы работы с клиентом, система учета лидов — всё это должно быть настроено очень точно». |
Коротко для предпринимателей
ИИ-агенты — это программы, которые могут выполнять задачи автономно, основываясь на алгоритмах и данных. Они помогают бизнесу автоматизировать процессы и повышать эффективность работы.
ИИ-помощники позволяют автоматизировать рутинные задачи, улучшать клиентский сервис и повышать точность прогнозирования, что в итоге снижает затраты и увеличивает прибыль.
Автоматизировать можно практически любые рутинные процессы: внедрить чат-боты для общения с клиентами, голосовые ассистенты для записи заявок, рекомендательные системы для повышения продаж, ИИ для бухгалтерии.